Peramalan (Forecasting) Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Kebangsaaan Malaysia ke Indonesia Dengan Metode (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)

Rahadewi, Arneta (2023) Peramalan (Forecasting) Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Kebangsaaan Malaysia ke Indonesia Dengan Metode (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Bachelor thesis, Sekolah Tinggi Pariwisata AMPTA Yogyakarta.

[img] Text
Arneta Rahadewi, HALAMAN JUDUL - BAB I.pdf

Download (8MB)
[img] Text
Arneta Rahadewi, BAB II - BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
Arneta Rahadewi, BAB V - LAMPIRAN.pdf

Download (2MB)

Abstract

Pariwisata berperan sebagai salah satu penyumbang devisa terbesar dalam suatu negara, tidak terkecuali negara Indonesia. Wisatawan kebangsaan Malaysia menjadi wisatawan dengan jumlah kunjungan terbanyak ke Indonesia kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model SARIMA terbaik untuk peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara kebangsaan Malaysia ke Indonesia dan mengetahui hasil peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara kebangsaan Malaysia dengan metode SARIMA. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah wisawatan mancanegara kebangsaan Malaysia yang datang ke Indonesia, sehingga para pemangku kepentingan dalam pariwisata maupun pihak lainnya yang terkait dapat meningkatkan performa, pelayanan, serta sebagai alat untuk pengambilan keputusan, termasuk penetapan anggaran untuk periode selanjutnya. Data tersebut menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Nasional (BPS) dengan data yang diambil sejak periode Januari tahun 2008 hingga bulan Desember tahun 2019, data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara kebangsaan Malaysia merupakan data dengan bentuk pola musiman. Penelitian ini menggunakan metode SARIMA yang merupakan pengembangan dari metode ARIMA yaitu gabungan dari autoregressive dan moving average, metode ini di khususkan untuk data yang memiliki pola seasonal, oleh karena itu metode ini sangat tepat digunakan untuk menghitung peramalan data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara kebangsaan Malaysia. Penerapan Metode SARIMA dalam pengolahan data dalam penelitian ini menghasilkan model peramalan terbaik SARIMA (1, 1, 1)(1, 1, 1)12 dengan nilai MSE sebesar 1017057775 dan nilai MAPE sebesar 11,02%. Berdasarkan model tersebut, diperoleh hasil prediksi jumlah keseluruhan kunjungan wisatawan kebangsaan Malaysia ke Indonesia tahun 2020 sebanyak 2.981.725 dengan kunjungan paling sedikit terjadi pada bulan Januari dengan jumlah kunjungan sebanyak 227.045 wisatawan dan jumlah kunjungan paling banyak terjadi pada bulan Desember dengan jumlah kunjungan sebesar 292.435 wisatawan.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Student ID Number: 519101142
Uncontrolled Keywords: Wisatawan Malaysia, Peramalan, SARIMA
Subjects: Tourism
Divisions: Pariwisata S-I
Depositing User: Bama Suprobojati SIP.
Date Deposited: 21 Dec 2023 08:12
Last Modified: 21 Dec 2023 08:22
URI: http://repository.ampta.ac.id/id/eprint/1923

Actions (login required)

View Item View Item